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《TopBrand2022中国品牌人物500强》发布:科技行业81人上榜******

  中新网1月11日电 题:《TopBrand2022中国品牌人物500强》发布:科技行业81人上榜

  中新财经记者 夏宾

  近日,由品牌联盟(Topbrand Union)主办的“2022中国品牌节年终盛典”在京举行。品牌联盟董事长、中国品牌节发起人兼秘书长王永揭晓了七项榜单,并从多维度对《TopBrand2022中国品牌人物500强》等研究性榜单上榜品牌的总体特征进行了分析解读。

  其中,任正非、董明珠、俞敏洪三位民营企业家,成为2022中国品牌人物前三甲。杨振宁、张桂梅、曹德旺、谷爱凌、刘强东、屠呦呦、王传福分居4至10名。

  从总体行业分布看,科技行业入榜人数最多,共81人,占比16.24%;零售行业共54人上榜,排名第二,占比11.12%;体育第三,共45人,占比9.62%。

  从性别来看,共有379位男性品牌人物上榜,占比75.8%;品牌女性上榜数达到了121人,占比24.2%。

  从年龄来看,上榜品牌人物年龄平均值为58.67岁,年龄分布较集中。年龄最小的全红婵,仅有为16岁;年龄最大的杨振宁,已是101岁高龄。

  王永表示,具体到行业分布,科技行业表现领先。汽车行业也表现不俗,老牌民营企业家曹德旺、王传福、李书福,理想汽车创始人李斌以及中国第一汽车集团有限公司党委书记、董事长徐留平,都进入了TOP50,艺术、医学、文学、体育类别的品牌人物也表现不俗。

  据悉,《2022中国品牌人物500强》是由品牌联盟选取中国5000余位知名品牌人物(包含港澳台地区)样本,并参照多项权威名录遴选大量社会名流、知名企业代表等品牌人物构建而成。

  根据品牌人物的行业话语权、社会影响力、社会责任、公众形象、关注度等重要指标综合评估品牌人物指数,按照综合指数排序,公布了位居前500名的品牌人物名列。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

  1月12日,“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品,并发布“冷静计算”战略,全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

  中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出,中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops,其中智能算力增长迅速,增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示:“以算力为核心的产业数字化,正在各个行业迅猛加速。与此同时,地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在,解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠,而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解,找到平衡发展之道。”

  宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商,希望为行业发展找到一条明确的路径,在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示,“越是火热躁动的行业环境,越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考,宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略,为行业前进寻找最优解。”

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略

  如何实现“冷静计算”?宁畅提出三大关键词:理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时,宁畅选择理性洞察用户需求,实现当下需求与未来挑战的双向统筹;在用户面临诸多挑战时,宁畅坚持务实,提供“量身定制”的算力最优解;在坚持自身研发同时,宁畅积极构建包容生态,与上下游产业链共同创新。

  英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍,“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术,具有全新的芯片架构,是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一,相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验,充分发挥英特尔处理器的强劲性能,为各行业带来冷静计算价值。”

  在“冷静计算”战略下,宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品,并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器,性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案,实现全产品形态升级。

  宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中,宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器,在保障高性能的前提下降低了散热功耗,整体PUE≤1.05,大大降低数据中心的维护成本,可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。(柯岩)

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