提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

行李“瘦身” 回家脚步更轻盈******

　　【春运进行时】

　　光明日报记者 訾谦

　　“我只带了证件、手机和必备用品，轻松踏上过年回家路。”1月11日，在北京南站的候车大厅里，29岁的张桦楠说，他的行李已经通过快递寄回家了。

　　如今，像张桦楠这样轻装上路的春运旅客不在少数。“其实大件行李寄递服务前几年就已经存在，只是当时春节前后运力紧张，一些农村地区的快递服务相对不畅，选择这种方式将行李寄回家的旅客比较少。”某快递公司负责人表示，如今许多快递公司都提供“春节不打烊”服务，“快递进村”工程也大幅度打通了城乡物流通道，轻装上路的旅客自然就多了。

　　物流体系的不断完善，也让消费者在购买年货的时候有了更多选择。老家在山西忻州宁武县的陈喆回忆，原来到了年关，他只敢在网上买些食品、饮料以及春联等日用品寄回家，因为小件包裹不容易延迟。而今年回家前，陈喆从网上给父母买了一台冰柜，让他们可以更方便地储藏过年准备的各类食品。“昨天买的，今天就到了，我还没回家冰柜就安装好了，现在的快递物流服务真的很方便。”他说。

　　数据显示，2022年我国快递业务量比2021年提前7天达到千亿件，全年社会物流总额超过330万亿元，全国建制村快递服务覆盖率已达90%，每天有1亿多件快递包裹在农村进出。

　　“如果寄出地址和收货地址都在省会城市的话，基本可以保证大件包裹在两天内送达；如果收货地址在相对偏远的农村地区，4天左右也可以收到。目前让行李‘自己回家’正受到越来越多客户的青睐，而且‘复购’的比例也越来越高。”该快递公司负责人说。

　　除了更加畅通的邮路外，快递物流运力也有保障。国家邮政局副局长陈凯表示，截至1月5日，全国快递员上岗率达94.9%，快递服务已经得到有效恢复。

　　数据显示，今年前5天，全国快递业务量达到了18.9亿件，支撑实物商品网络零售额超过了1600亿元。快递物流不仅让游子的回家路变得更轻盈，也为稳消费发挥了很好的促进作用。

　　物流业一头连着生产、一头连着消费。陈凯表示，接下来邮政部门在做好寄递服务、保障药品等医疗物资寄递需要外，还将进一步督促相关企业，解决快件处理的时效问题，努力满足广大人民群众对寄递服务的需求。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 10版）